最近,我们有个大调整,为了控制代码的质量,需要使用一些伪代码让业务人员编写应用逻辑(其实这么做完全是处于研发效能的考虑,95%以上的代码不需要特别注意都不会导致系统性风险,),然后通过工具自动生成实际的java和SQL代码,其中有个关键点就是处理其中的变量和参数,我们使用了特定的模式进行处理,典型的伪代码类似如下:
set @机构编号# = @操作员机构编号#;[原子_系统状态检查][原子_市场检查][原子_权限检查]set @交易日期# = @初始化日期#;[原子_交易日期检查][原子_交易时间检查][事务_证券订单重复检查]#订单批号小于0,用于老系统的对接. 获取产品资产账户和股东代码if @订单批号# < 0 then [原子_交易单元获取产品序号资产账户股东代码]else [原子_账户检查] [原子_校验交易单元的操作权限]end if;[原子_交易单元业务权限判断]if @指令序号# <> 0 then [事务_证券订单交易校验指令业务]end if;[原子_证券订单代码校验]if @订单方向# = 1 then [原子_证券订单计算费用]end if;[原子_证券订单业务校验][原子_交易端证券业务合规判断][检查报错返回][@合规触发类型# = 4][1][concat("订单触发风控合规禁止条件:", @合规触发信息#)]
我们需要解析出其中的变量和参数,因为我们不打算让工具去控制逻辑语法,所以只要翻译出即可,比如[检查报错返回][@合规触发类型# = 4][1][concat("订单触发风控合规禁止条件:", @合规触发信#)]要解析出”检查报错返回“是宏,后面的是参数,@合规触发类型#是变量。可使用正则表达式如下:
public static void main(String[] args) { System.out.println("解析宏: "); parseMacro(); System.out.println("解析标准字段: "); parseField(); } /** * */ private static void parseField() { String str = "[检查报错返回][@合规触发类型# = 4][1][concat(\"订单触发风控合规禁止条件:\", @合规触发信息#)]"; String regex = "\\@.*?\\#"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(str); System.out.println("replace: "+str.replaceAll(regex, "matcher ")); while (matcher.find()) { System.out.println("matcher: " + matcher.group(0)); } } /** * */ private static void parseMacro() { String str = "[检查报错返回][@合规触发类型# = 4][1][concat(\"订单触发风控合规禁止条件:\", @合规触发信息#)]"; String regex = "\\[.*?\\]"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(str); System.out.println("replace: "+str.replaceAll(regex, "matcher ")); while (matcher.find()) { System.out.println("matcher: " + matcher.group(0)); } }
结果如下:
解析宏: replace: matcher matcher matcher matcher matcher: [检查报错返回]matcher: [@合规触发类型# = 4]matcher: [1]matcher: [concat("订单触发风控合规禁止条件:", @合规触发信息#)]解析标准字段: replace: [检查报错返回][matcher = 4][1][concat("订单触发风控合规禁止条件:", matcher )]matcher: @合规触发类型#matcher: @合规触发信息#